17 günlük örnek eğitim programı; 5 günlük temel, 6 günlük orta ve 6 günlük ileri seviye modüllerden oluşur. Kurumun teknik seviyesi ve hedeflerine göre 5, 11 veya 17 günlük paketler yapılandırılabilir.
Bu Eğitim Özellikle Hangi Firmalar İçin?
- Kamu kurumlarının yazılım geliştirme ekipleri
- Kurumsal veri analistleri ve veri bilimi ekipleri
- Ar-Ge, teknoloji ve dijital dönüşüm ekipleri
Eğitimin Amacı
Yazılım ve veri ekiplerinin makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme çözümlerini tasarlama, kodlama, doğrulama ve kurumsal senaryolara uyarlama yetkinliklerini geliştirmek.
Bu Program Kurumunuza Ne Sağlar?
Kurumsal veri analitiği ve yapay zekâ projelerinde ortak yöntem, güvenli deney ortamı, ölçülebilir model çıktıları ve uygulama kapasitesi oluşturmayı destekler.
Kimler İçin?
Yazılım geliştiriciler, veri analistleri, Ar-Ge ve BT ekipleri
Öğrenme Kazanımları
- Python ile veri hazırlama ve makine öğrenmesi modeli geliştirmek
- Modelleri çapraz doğrulama, hata analizi ve açıklanabilirlikle değerlendirmek
- TensorFlow veya PyTorch ile derin öğrenme prototipleri geliştirmek
- NLP, transformer ve doküman analizi senaryoları tasarlamak
- Kurumun ihtiyaçlarına uygun bir proje sunumu hazırlamak
Eğitim İçeriği
- Gün 1–5: Yapay zekâ temelleri, üretken yapay zekâ, NLP kavramları ve uygulamalı prompt mühendisliği
- Gün 6–7: Python, veri ön işleme, scikit-learn, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme
- Gün 8–9: Ensemble, hiperparametre optimizasyonu, cross-validation, overfitting ve underfitting
- Gün 10: Kurumsal veri seti, feature importance, model açıklanabilirliği ve raporlama
- Gün 11: Orta seviye çevrim içi proje değerlendirmesi
- Gün 12–13: Sinir ağları, CNN, TensorFlow, PyTorch, görüntü sınıflandırma ve segmentasyon
- Gün 14–15: NLP, tokenization, embedding, NER, BERT/GPT tabanlı transformer modelleri
- Gün 16: Chatbot, sanal asistan, doküman analizi ve özetleme uygulamaları
- Gün 17: İleri seviye çevrim içi proje sunumu ve değerlendirme
Uygulama Örnekleri
- Kurumsal doküman analiz asistanı prototipi
- Makine öğrenmesiyle tahminleme ve performans raporu
- CNN tabanlı görüntü sınıflandırma prototipi
Eğitim Nasıl Özelleştirilir?
Modüller ön koşullara göre sıralanır. Kurum verileri yalnızca yetkilendirme ve güvenlik koşullarıyla kullanılır; diğer durumlarda sentetik veya anonimleştirilmiş verilerle çalışılır. Lisans, kitap, sertifika ve ekipman koşulları teklifte belirlenir.
Kuruma Özel Uyarlama
Program; kurumun sektörü, katılımcı seviyesi, iş süreçleri ve öncelikleri dikkate alınarak uyarlanabilir. Buradaki içerik örnek program çerçevesidir; ihtiyaç analizi sonrasında kapsam daraltılabilir veya genişletilebilir.
Sık Sorulan Sorular
Program 17 gün olmak zorunda mı?
Hayır. 5 günlük temel, 11 günlük temel ve orta veya 17 günlük tam program kuruma özel planlanabilir.
Ön koşul nedir?
Temel modülde teknik ön koşullar kurumla netleştirilir; orta ve ileri seviyede Python ve temel istatistik bilgisi önerilir.
Gerçek kurum verileri kullanılıyor mu?
Yalnızca kurumun yazılı onayı ve güvenlik gereklilikleri sağlandığında; aksi halde sentetik veya anonimleştirilmiş veriler kullanılır.
Eğitmenler ve sertifika koşulları nedir?
Eğitmen profilleri, yeterlilik belgeleri ve sertifika koşulları kurumsal teklif aşamasında doğrulanır.
İlgili Kurumsal Eğitimler
İş Dünyasında Yapay Zekâ Kullanımı
Çalışan ve yöneticilerin üretken yapay zekâyı yazışma, analiz, raporlama ve günlük iş akışlarında güvenli ve verimli kullanmasına yönelik uygulamalı kurumsal eğitim.
İncele →Yöneticiler İçin Yapay Zekâ
Yöneticilerin yapay zekâyı karar desteği, raporlama, toplantı, planlama ve ekip yönetiminde kontrollü kullanmasına odaklanan kurumsal program.
İncele →İnsan Kaynaklarında Yapay Zekâ
İşe alım, çalışan deneyimi, eğitim-gelişim ve raporlama süreçlerinde yapay zekâ kullanımını ele alan kurumsal program.
İncele →